發電機出租己成為電網的主力機組-為防止大容量發電機運行中的事故，一方面要解決發電機設計及制造工藝質量，另一方面要提高運行維護水平，提高機組安裝檢修質量，開展旨在消除發電機潛伏性故障防止突發性事故發生、減少事故損失的在線監測及診斷技術的研究是必須的-目前國內己研制出氫冷發電機過熱報警、射頻監測儀、漏氫及氫氣濕度監測、無刷勵磁發電機轉子電流和溫度監測等裝置，且發揮了很大作用-但這些裝置往往都單獨運行，有的裝置輸出的數據只能說明電機各部分潛在故障的間接信息，有的難以確定運行的安全界限-由于保護裝置眾多，在發生參數越界報警時難以處理，同時由于大量信息可能不完全、不精確，甚至有矛盾，決策者稍一不慎或延誤，就可能造成重大經濟損失和社會影響-因此需要對這些信息進行自動綜合處理，研究發電機出租在線監測數據融合技術的目的就是將信息融合技術應用到工業測控領域，保證機組安全、穩定、經濟地運行。
數據融合在發電機出租故障診斷中的應用
        數據融合技術在發電機故障診斷中的應用同步發電機出租是生產電能的基本設備，是電網的心臟，它的運行可靠性直接影響電網運行及能否向用戶安全經濟地供電。對發電機出租而言，不僅在設計和制造階段要以提高產品質量和可靠性作為首要任務，而且并網運行后實現在線監測和診斷也成為一項亟待解決的課題。其主要目的是：檢查發電機在初始階段出現的缺陷，以便有計劃地安排檢修，從而減少強迫停機次數，避免事故的發生；同時延長發電機平均無故障時間及縮短平均修理時間，降低維護費用和提高發電機的可用性。為保證發電機的安全可靠運行，近十幾年世界一些國家都開展了在線監測和診斷技術的研究，并逐步推廣應用。自80年代以來國際大電網會議（CIGRE）的歷屆年會中，發電機故障監測和診斷列為SC-11（旋轉電機）委員會的中心論題之一。近年來開始研究和采用數據融合技術專家診斷系統，使診斷技術發展到更為高級的程度。
        數據融合是80年代形成和發展起來的一種自動化信息綜合處理技術，它充分利用多源數據的互補性和電子計算機的高速運算與智能來提高結果信息的質量。這一技術首先廣泛應用于軍事，并很快推廣到自動控制、航空交通管制醫療診斷等領域。在發電機在線監測中應用數據融合技術進行故障診斷具有良好的應用前景。
         發電機出租運行監測數據來自不同的傳感器，例如定子繞阻絕緣在線監測可得到射頻監測儀的射頻電平數值，或者局部過熱監測裝置測得的電流指示值。http://www.u88-198.cn/